Dlaczego potrzebujemy teorii prawdopodobieństwa
Dlaczego potrzebujemy teorii prawdopodobieństwa
Teoria prawdopodobieństwa jest częścią matematycznąnauka, badanie wzorców przypadkowych zjawisk. Przedmiotem badań nad teorią prawdopodobieństwa jest badanie probabilistycznych prawidłowości losowych (homogenicznych) zjawisk masowych. Metody ujawnione w teorii prawdopodobieństwa znalazły szerokie zastosowanie w większości współczesnych nauk iw różnych gałęziach ludzkiej działalności.
Szczególnie szeroko stosowana jest teoria prawdopodobieństwado badania zjawisk naturalnych. Wszystkie procesy zachodzące w przyrodzie, wszystkie zjawiska fizyczne do pewnego stopnia nie obywają się bez obecności elementu losowości. Jakby doświadczenie nie został dokładnie mówiąc, jak to było, czy dokładnie wyniki badań empirycznych w powtórzył eksperyment zostałby nagrany, wyniki będą się różnić od danych wtórnych. W rozwiązywaniu wielu problemów z ich wyniku zależy od wielu czynników, które są trudne do zarejestrowania lub brane pod uwagę, ale mają ogromny wpływ na wynik końcowy. Czasami liczba czynników wtórnych tyle, i mają taki duży wpływ, który uwzględnia je za pomocą konwencjonalnych metod jest niemożliwe. Na przykład ten problem w celu określenia ruchu planet układu słonecznego, warunki pogodowe, długość skoku sportowca, prawdopodobieństwo spełnienia znajomego na drodze do służby i różne sytuacje na giełdzie. Teoria prawdopodobieństwa ma zastosowanie w robotyce. Na przykład niektóre zautomatyzowane urządzenie (główny element robota) wykonuje pewne obliczenia. Choć jest obliczenia na zewnątrz jest systematycznie dotkniętych różnymi zaburzeniami, drobne dla systemu, ale efekt na wynikach. Zadaniem inżyniera jest ustalenie częstotliwości, z jaką narzucany jest błąd, narzucony przez zakłócenia zewnętrzne. W ten sam sposób można opracować algorytm do obliczania błędu obliczeń do minimum. Tego typu problemy są bardzo często spotykane w fizyce i przy opracowywaniu nowych typów urządzeń. Wymagają starannego badania nie tylko główny przepisów wyjaśniających główne cechy tych zjawisk w ich wspólnych pojęć, lecz analizy przypadkowych zakłóceń i zaburzeń związanych z działaniem czynników wtórnych, które nadają doświadczenie wyników w danych warunkach samo losowości (niepewność).
